用 python 模拟 post 请求获取“麻小科技”示例酒店后台的数据，再打包发送至指定的微信群或者好友。
要求每天早上 8 点定时把每个酒店的数据发送至每个酒店的微信工作群。

背景

麻小科技：
麻小科技全名深圳市麻小科技有限公司，成立于 2017 年 1 月。是我高一的时候参加Peer 夏令营带我们一个玩的“老师”和他的朋友的创业公司，说老师有点奇怪，我们都是直接叫名字的，比如大家都叫我瑞豪，我也就叫他文捷哥，简称捷哥吧。他们公司主要的开发模式是，小程序前端+php 后端，然后做的是酒店小程序，为每个酒店定制小程序。这些小程序可以贴在客房中给访客提供一些服务，大大节省了成本也提高了效率。
然后每个酒店小程序都有独立的后台，后台会记录一些点击需求的数据。现在他们有一个需求需要把每个酒店小程序后台的数据在每天早上 9 点发送至对应酒店的微信群。

实现代码

缓存登录信息，短时间类无需重复登录，仅第一次需要扫码登录（相当于微信网页版），后面的登录只需在手机上确认登录信息。

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#!/usr/bin/python
import requests
import json
import time
from wxpy import *

## 基本信息填写：
## 酒店 id，酒店名称及群名列表数据，格式：["xxx","xxx","xxx"]
## 使用时请将以下三个列表一一对应
hotel=["xxxx","xxxx"] ## 酒店后台数据接口二级域名，已匿名
hotel_name=["增城宾馆","百丽酒店"]
grouplist = ["麻小","富强民主文明和谐自由平等公正法治"]

## post 请求发送的数据
postData = {
    ## 'username':'test',
    ## 'password':'123456',
}

def get_data():
	result = [] #结果列表
	i = 0 #计数器
	for each in hotel:
		url="http://"+each+".maxiaokeji.com/xxx/xxxxxxx/xxx" ## 为保护隐私及权益，这里不提供接口
		r = requests.post(url,data=postData)
		## print(r.text)

		## 把结果转化为 json 字符串
		response=json.dumps(r.json(),indent=4,ensure_ascii=False) #sort_keys=True

		## 把 json 转换为 dict 字典作为中间结果，再取出昨日数据
		midresult=json.loads(response)
		result.append("早上好！"+hotel_name[i]+"小程序昨日数据如下：\n 访问数："+str(midresult["data"]["yesterday_data"]["type1"])+"\n 房间数："+str(midresult["data"]["yesterday_data"]["type2"])+"\n 需求量："+str(midresult["data"]["yesterday_data"]["type3"])+"\n 商品点击量："+str(midresult["data"]["yesterday_data"]["type4"]))
		i+=1
	## print(result)
	return result

def wechat_send(bot,result):
	## my_friend = bot.friends().search('lrh')[0]
	## my_friend.send(result)
	i = 0 ## 计数器
	for group in grouplist:
		my_group = bot.groups().search(group)[0] #依次搜索每一个群名称，每次一个
		my_group.send(result[i])
		print(result[i])
		print("已发送至群："+group)
		i+=1

def main(bot):
	## 设置最大休眠时间，防止程序长时间占用系统资源
	while True:
		now_hour = time.strftime("%H", time.localtime())
		now_min = time.strftime("%M", time.localtime())
		## 设置每天 8 点发送
		if now_hour < "08":
			rest = 8 - int(now_hour)
			sleeptime = (rest-1)*3600 + (60-int(now_min))*60
			print("启动时北京时间为："+time.strftime("%H:%M", time.localtime()),"\t 软件将在",rest-1,"小时",int((sleeptime-(rest-1)*3600)/60),"分钟后发送数据")
			time.sleep(sleeptime)
		elif now_hour > "08":
			rest = 8 - int(now_hour) + 24
			sleeptime = (rest-1)*3600 + (60-int(now_min))*60
			print("启动时北京时间为："+time.strftime("%H:%M", time.localtime()),"\t 软件将在",rest-1,"小时",int((sleeptime-(rest-1)*3600)/60),"分钟后发送数据")
			time.sleep(sleeptime)
		elif now_hour == "08":
			print("软件明天开始将在每天 8 点发送数据！")
			result=get_data() ## 获取数据
			wechat_send(bot,result) ## 发送数据
			time.sleep(86400-int(now_min)*60)

if __name__=="__main__":
	bot = Bot(cache_path=True) ## 初始化机器人，扫码登陆
	main(bot);

测试结果

程序打包

使用 pyinstaller 工具打包成可执行文件即可。（可执行文件不可跨平台运行，分平台打包）

目前该程序已经上线测试中 … 暂未反馈问题

收获

第一次参与实际公司的项目开发，虽然只是一个小的需求设计，但是我在这个过程中也学到了很多，比如通过实际一两周的编程对 Python 的熟悉度远远好过以前在实验室看的一个月视频。
还有就是在此次开发中，也感受到了实际项目开发的团队合作重要性，刚开始拿到这个需求，由于我对 python 和后台，以及数据接口这些基本的操作都不懂，就拿数据获取来说，我一开始一位要自己模拟登陆后台（已知密码），一顿操作、百度等等失败告终，后来涛哥给了一个数据接口，加上涛哥耐心指点，我才终于拿到了数据。
还有在多人合作的项目中，为保持代码的可读性，要尽量的多些注释，还有函数方法的命名尽量具备可读性。比如我代码中的wechat_send()，一开始的命名是wxfs()，经捷哥指正我才改过来的。

Json（JavaScript Object Notation）它是一种轻量级的数据交换格式，具有数据格式简单，读写方便易懂等很多优点。许多主流的编程语言都在用它来进行前后端的数据传输，大大的简化了服务器和客户端的开发工作量。相对于 XML 来说，更加的轻量级，更方便解析，因此许多开发者都遵循 Json 格式来进行数据的传输和交换。今天我们详细介绍一下 Python 在 Json 的编解码方面的知识。

json 的数据格式

在 json 中，遵循“键值对”的这样一种方式，比如：“{“name”:“tom”}”, 就是一个 json 格式的数据，json 的格式归纳下来，一般有以下几点：

• 对象通过键值对表现；
• 键通过双引号包裹，后面跟冒号“:”，然后跟该键的值；
• 值可以是字符串、数字、数组等数据类型；
• 对象与对象之间用逗号隔开；
• “{}”用来表达对象；
• “[]”用来表达数组；

我们看一个略为复杂一点的例子：

上例则是一个典型的 json 格式的数据，强大的 Python 提供了一个“json”模块，可以方便的将各种零散的数据通过模块的内置函数编码形成一个 json 格式的数据，也可以将一个 json 格式的数据解码形成自己需要的数据，非常好用，下面我们就来介绍一下。

json.dumps()

json 模块里的 dumps 函数是对数据进行编码，形成 json 格式的数据，我们看一下下面的例子：

通过输出的结果很容易看出，通过 dumps 方法使字典转换成为了 json 格式，虽然它们非常相似。其中，在 dumps 里的参数“sort_keys=True”，使得输出 json 后对 key 和 value 进行 0~9、a~ z 的顺序排序，如果不填，则按照无序排列。有时候，通过排序可以方便地比较 json 中的数据，因此，适当的排序是很有必要的。

此外，“Indent”参数表示缩进的意思，它可以使得输出的 Json 看起来更加整齐好看，可读性更强，例如：

下面列举一下 dumps（）的可填参数：

• skipkey：默认为 False，当 dict 对象里的数据不是 Python 的基本数据类型；（str,unicode,int,long,float,bool,None）时，当 skipkey 为 False，就会报错，如果 skipkey 为 True，则可以跳过这类 key；
• indent：如果填 0 或者不填，则按照一行进行打印，否则按照 indent 的数值显示前面的空格（正整数形式）；
• separators：分隔符，默认为“(’,’,’:’)”，它表示 key 之间用“,”隔开，key 和 value 之间用“:”隔开；
• encoding：编码格式，默认值是 UTF-8；
• sort_keys：对 key、value 进行排序，默认值是 False，即不排序；
• ensure_ascii：默认为 True，如果 dict 对象里含有 none-ASCII 的字符，则显示、uXX 的格式，如果为 False，则能正常显示出来；

json.loads()

和 dumps 相反，loads 函数则是将 json 格式的数据解码，转换为 Python 字典，我们看一下下面的例子：

有时候，输出结果遇到中文的时候，会出现编码格式不一样的情况，显示出为 Unicode 的编码格式，使得不易读懂，解决办法是添加参数“encoding”参数，即上面的改写成这样：d1 = json.loads(data1,encoding=‘utf-8’) 即可。

json.dump() 和 json.load()

相对于上面所讲的 dumps 和 loads 来说，dump 和 load 函数的功能类似，只不过前者是用来处理字符串类型的，而后者是用于处理文件类型的，如下所示：

上例列举出了 json 的四个方法：dumps（）和 dump（）、loads（）和 load（）的简单使用方法，可见，Python 对于 json 的处理相当方便，不像 c++那样（谁用谁知道）。